据(jù)媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克萨(sà)斯大学(xué)的一个科研团队宣布了一项重要成就(jiù)：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料(liào)，开发出一种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其(qí)能够处(chù)理(lǐ)光和电信号进行计(jì)算，有(yǒu)望用于(yú)下一代人工智能计算，也有助(zhù)科学家更好地模拟和理解人脑。相(xiāng)关研究成果刊载于最新一期《自(zì)然·纳米技(jì)术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出，人工(gōng)智(zhì)能应用的发展呈指数(shù)级增长，对计算能力也提出(chū)了越来越(yuè)高的(de)要(yào)求，只有开发出(chū)革命性(xìng)硬(yìng)件，才能适应未浆水是热性还是凉性的 浆水可以当水喝吗来算力爆炸(zhà)时代(dài)的要求。而此次(cì)科研人员用(yòng)了3种2D材料(liào)制备出了薄如原子(zi)的人(rén)工神经(jīng)元(yuán)，它能学习和处理更加复杂(zá)的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学(xué)习一(yī)层(céng)层的神经网络，机器自(zì)主分辨参数，不(bù)断地将参数归类、计(jì)算，形成(chéng)机(jī)器自我的学习。神经网络在机器(qì)学习和认知科学领域(yù)，是一种模仿生(shēng)物神经网络（动(dòng)物的中(zhōng)枢神(shén)经(jīng)系统，特别是大脑）的结构和功能的数学(xué)模型或计算模型(xíng)。

　　神经网络由(yóu)大(dà)量的(de)人工神(shén)经(jīng)元联结进行计算。大(dà)多数(shù)情况下人工神经(jīng)网络(luò)能在外界信息(xī)的基础(chǔ)上改变(biàn)内(nèi)部结构，具(jù)备(bèi)学习功能。

　　据财联(lián)社不(bù)完全整(zhěng)理(lǐ)，近期在(zài)互动易平台回复人工神经(jīng)元相关业务的上(shàng)市公司包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金自天正、大(dà)富科(kē)技、深(shēn)水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞(fēi)超脑通过(guò)大数据、云(yún)计算和移动互联(lián)网，并将算法直接和应(yīng)用结合(hé)，在应用(yòng)中不断(duàn)迭代循环优化。讯飞超(chāo)脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工神经(jīng)网络像人的大(dà)脑神经元更加接近，从而使(shǐ)用类似的(de)人(rén)工神经元方式感知认知智能问题(tí)。

　　中科(kē)曙(shǔ)光建设“全(quán)国一(yī)体化算(suàn)力服务平台”，通过(guò)统一的算(suàn)力服务门户，实现(xiàn)全国范(fàn)围内智能算力、通用(yòng)算力资源的融(róng)合调(diào)度及弹性供(gōng)给(gěi)，满足各类用(yòng)户对算(suàn)力的多样化、可靠(kào)性和便捷性的需(xū)求。在类(lèi)脑智能领域，携手复旦大学(xué)类脑智(zhì)能科学与技术研究院，依托公(gōng)司(sī)全国一体化(huà)算(suàn)力服务平(píng)台，支(zhī)撑(chēng)全脑860亿神经(jīng)元(yuán)规模的全脑模拟计(jì)算(suàn)。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分(fēn)析(xī)人(rén)士(shì)表示，关于(yú)人类大脑和(hé)神经细胞，还有(yǒu)很多不了解的地方(fāng)。事实上(shàng)，不知道神经细胞是如何(hé)利(lì)用(yòng)这15种特征(zhēng)中的许多特(tè)征。

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